به نقل از «جام جم آنلاین»

انقلاب هوش‌مصنوعی در صنعت داروسازی

تاریخ انتشار: ۲۵ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۲۳۳۸۶۸

در صنعت داروسازی، هوش‌مصنوعی می‌تواند به طراحی و توسعه داروهای جدید، پیش‌بینی عوارض جانبی و موانع بالقوه برای توسعه داروها، بهینه‌سازی فرآیندهای تولید دارو و تشخیص بیماری‌ها و درمان آنهاکمک کند.در عمل، هوش مصنوعی و تکنیک‌های آن می‌تواند در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مرتبط با داروها و بیماری‌ها استفاده شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این تجزیه و تحلیل، کمک به شناسایی الگوها، پیش‌بینی مسائل و بروز پیش‌بینی‌های نتایج بالقوه می‌کند. برای مثال، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان مشخص کرد که چه نوع داروها درمانی بهتری برای یک بیمار خاص بوده یا این که یک داروی جدید چگونه بر تاثیر خاصیت‌های بیماری تأثیر می‌گذارد.همچنین هوش مصنوعی و تکنیک‌های آن می‌تواند در بهبود فرآیندهای تولید دارو و بهبود کیفیت و کارایی داروها نقش ایفا کند. علاوه بر این، به کمک هوش مصنوعی می‌توان عملکرد داروها را نظارت کرده و از رعایت استانداردهای کیفیت و ایمنی مطمئن شد.بنابراین استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی می‌تواند منجر به شناسایی داروهای جدید، بهبود عملکرد تولید و کاهش هزینه‌ها، پیش‌بینی مسائل مربوط به توسعه داروها و بهبود درمان بیماری‌ها شود. همچنین به کمک هوش مصنوعی می‌توان از منابع بزرگ داده و اطلاعات موجود استفاده کرده و عملکرد داروها   در درمان بیماری‌ها را فراهم نمود.

۱- کشف و طراحی داروهای جدید: 
هوش مصنوعی می‌تواند در اکتشاف مولکول‌های جدید با خواص دارویی مؤثر نقش مهمی ایفا کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی، می‌توان الگوها و روابطی در بین بانک‌های داده‌های داروسازی شناسایی کرده و مولکول‌هایی را پیشنهاد داد که به احتمال زیاد فعالیت دارویی داشته باشند.

۲- پیش‌بینی خصوصیات دارویی:
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از مدل‌سازی و تحلیل داده‌های آزمایشگاهی و ساختاری، خصوصیات فیزیکی و فعالیت دارویی را پیش‌بینی کند. این اطلاعات می‌تواند در انتخاب مولکول‌های مناسب برای توسعه داروها و همچنین در بهبود بازدهی و ایمنی آنها مفید باشد.

۳- بهینه‌سازی فرآیند سنتز: 
با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، می‌توان فرآیند سنتز و تولید داروها را بهبود بخشید. به کمک تکنیک‌های هوش مصنوعی، می‌توان بهینه‌ترین شرایط سنتز را شناسایی کرده و مولکول‌ها را با کیفیت بالاتر و با کمترین هزینه تولید کرد.

۴- انتخاب اهداف درمانی: 
با تحلیل داده‌های بالینی و بانک‌های اطلاعاتی مرتبط با بیماری‌ها و داروها، هوش مصنوعی می‌تواند هدف‌های درمانی جدید را شناسایی کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان سریع‌تر به اهداف  درمانی جدید و مؤثر دست یافت و بر اساس آنها داروهای جدید طراحی کرد.

۵- پیش‌بینی عوارض جانبی: 
هوش مصنوعی می‌تواند با تجمیع و تحلیل داده‌های بیماری‌ها، داده‌های بالینی و اطلاعات مرتبط با داروها، به صورت خودکار عوارض جانبی ممکن و تداخلات دارویی را پیش‌بینی کند. این اطلاعات می‌تواند در فرآیند ارزیابی ایمنی داروها و بهبود آنها مورد استفاده قرار  گیرد.

۶- سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری: 
هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها در صنعت داروسازی کمک کند. با تحلیل داده‌ها و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان مدل‌های پیش‌بینی و سامانه‌های هوشمندی را ایجاد کرد که به تصمیم‌گیران در فرآیند توسعه و تصویب داروها کمک ‌کند.

۷- پیش‌بینی بازدهی بالینی: 
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از مدل‌سازی و تحلیل داده‌های بالینی، بازدهی و اثربخشی یک دارو را پیش‌بینی کند. بادر نظر گرفتن متغیرهای مختلف مانند ویژگی‌های بیماران، پروتکل درمانی و داده‌های بالینی مرتبط، می‌توان الگوها و روابطی را شناسایی کرد که بازدهی و پاسخ به دارو را مشخص ‌کنند.

۸- تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی:
هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل و مدل‌سازی شبکه‌های بیولوژیکی، مانند شبکه‌های پروتئومیک و ژنومیک، مورد استفاده قرار گیرد. این تحلیل‌ها می‌تواند روابط پیچیده و تأثیرات داروها را در سطح سیستمیک درک کند و به صورت دقیق‌تر در طراحی داروها تأثیر گذارند.

۹- پشتیبانی در تصویب داروها:
با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان در فرآیند تصویب داروها و تحلیل داده‌های بالینی و غیربالینی مرتبط با آنها کمک کرد. این ابزارها می‌توانند در جمع‌آوری، ارزیابی و تحلیل داده‌ها و ارائه مدل‌های پیش‌بینی کمک کنند تا فرآیند تصویب داروها را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند.

۱۰- بهینه‌سازی استراتژی بازاریابی:
با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بازاریابی، می‌توان استراتژی‌های بهینه برای بازاریابی و فروش داروها را شناسایی کرد. این ابزارها می‌توانند با تحلیل داده‌های مشتریان، رفتارهای بازار و عوامل تأثیرگذار در موفقیت بازاریابی، بهبود کسب و کار داروسازی را تسهیل کند.

 

منبع: جام جم آنلاین

کلیدواژه: هوش مصنوعی صنعت داروسازی داروهای جدید استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده از هوش مصنوعی هوش مصنوعی می تواند هوش مصنوعی می توان صنعت داروسازی تحلیل داده داده های بالینی تحلیل داده ها توسعه داروها داروهای جدید هوش مصنوعی بهینه سازی بیماری ها مولکول ها پیش بینی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت jamejamonline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جام جم آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۲۳۳۸۶۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

مشکل طولانی شدن فرایند اداری ترخیص مواد اولیه شرکت‌های داروسازی به زودی رفع می‌شود

دادستان عمومی و انقلاب تهران به همراه مدیران و معاونان سازمان صمت استان، تعزیرات حکومتی تهران و سازمان غذا و دارو با حضور در دو شرکت‌های داروسازی از خطوط تولید و آزمایشگاه‌های مختلف این دو مجموعه بازدید کرد و گفت: مشکل طولانی شدن فرایند اداری ترخیص مواد اولیه شرکت‌های داروسازی به زودی رفع می‌شود.

به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از مرکز رسانه قوه قضائیه، علی صالحی در حاشیه این بازدید ضمن تبریک و تهنیت روز کارگر و معلم اظهار کرد: در راستای اجرای منویات مقام معظم رهبری که سال جاری را با نام «جهش تولید با مشارکت مردم» نام گذاری کردند و حسب دستور رئیس قوه قضائیه به منظور حمایت از تولید، از دو شرکت داروسازی توفیق دارو و خوارزمی که از جهات مختلف برای نظام جمهوری اسلامی ایران ارزشمند هستند، بازدید به عمل آوردیم.

وی افزود: در قوه قضائیه دبیرخانه اقتصاد مقاومتی در دادگستری‌های تمام استان‌های کشور فعال است تا از واحدهای تولیدی و صنعت گران حمایت شود.

دادستان تهران ادامه داد: در جلسه امروز با مسئولان و مدیران این شرکت‌های دارویی اعلام کردیم که مطالبات، مسائل و مشکلات موجود را به صورت مکتوب به دبیرخانه واحد اقتصاد مقاومتی دادسرای تهران ارائه دهند تا در کوتاه‌ترین زمان ممکن برای پیگیری و رفع آن‌ها اقدام کنیم.

صالحی درباره مشکل اعلامی طولانی شدن ترخیص مواد اولیه گفت: فرایند اداری ترخیص مواد اولیه را با قید فوریت بررسی و مرتفع می‌کنیم، همچنین برای رفع مشکل فرسودگی ماشین‌آلات شرکت‌ها از طریق برگزاری جلسه با بانک‌های عامل موضوع اعطای تسهیلات مصوب را پیگیری خواهیم کرد.

وی بیان کرد: بیشتر مشکلاتی که دو شرکت داروسازی بیان کردند مربوط به تأمین نشدن نقدینگی، پرداخت نشدن مطالبات، فرسوده شدن ماشین آلات، کیفیت قیمت گذاری در صنعت دارو، تخصیص نیافتن به موقع ارز و مشکلات تأمین مواد اولیه بود که مقرر شد شرکت‌های داروسازی مسائل مربوط به هر دستگاه را به صورت مجزا اعلام کنند تا پیگیری و جلسات لازم از طریق واحد اقتصاد مقاومتی دادسرای تهران صورت گیرد.

دادستان عمومی و انقلاب تهران افزود: مصوبات حمایتی که در جلسه امروز تصویب شد، در دبیرخانه ستاد اقتصاد مقاومتی دادسرای تهران پیگیری خواهد شد، همچنین جلساتی به منظور پیگیری اجرای مصوبات با مسئولان امر که می‌توانند مشکلات این واحدهای تولیدی را رفع کنند در دادسرای تهران برگزار خواهیم کرد و با استفاده از ظرفیت‌های قانونی، موانع پیش روی این واحدهای تولیدی را در خصوص چالش‌هایی که مطرح کردند به حداقل می‌رسانیم.

کد خبر 750026